全自动笼内行为识别系统
全自动笼内行为识别系统

全自动笼内行为识别系统

主要特点


· 全面的非人灵长类动物笼行为的全自动分析;

· 自动识别动物的身体的各个部位;

· 全身信息:头/耳、腹/尾、上下背、前后爪;

· 可实时或脱机分析;

· 可连续记录 24 小时或更长时间;

· 即插即用,实验过程不需用户介入;


产品优势

· 全面的非人灵长类动物笼行为的全自动分析;

· 自动识别动物的身体的各个部位;

· 全身信息:头/耳、腹/尾、上下背、前后爪;

· 可实时或脱机分析;

· 可连续记录 24 小时或更长时间;

· 即插即用,实验过程不需用户介入;

· 可将视频即时分割为小段视频文件;

· 对实验过程中行为给出详细统计数据;


· 自动的分区间(Bin)分析与行为序列分析功能;

· 与人工标注对照准确率达 90%以上;

· 可完成同时对4 个笼子的高通量分析(通过配置可以处理更多);

· 全彩色分析;

· 对环境改变、昼夜更替自动适应;

· 对分析结果的可视化回顾(Review);

· 支持对各种疾病模型的深度开发,如PD、AD、ASL、Stroke等。


应用领域

· 疾病发展研究

· 基因研究

· 毒理研究

· 肥胖/水摄入研究


· 疼痛

· 行动不便

· 衰老研究


已发表文献

· Human iPS cell-derived dopaminergic neurons function in a primate Parkinson's disease model, 2017, Nature

· Temporal analysis of blood–brain barrier disruption and cerebrospinal fluid matrix metalloproteinases in rhesus monkeys subjected to transient ischemic stroke, 2017,JCBFM

· Generation of a Hutchinson–Gilford progeria syndrome monkey model by base editing  ,2020, Protein&Cell


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