优秀的动物行为学软件

行为上的异常实际是动物较多东西发生变化的一个显著的标志。通过动物行为学软件我们才能有更进一步的研究去探讨,到底是什么原因导致了行为上的变化。除此以外,如果我们发现自己身边的宠物或者人行为上发生变化,那有可能意味着它的身体或者心理状况出现了问题,我们关心它,发现异常就可以提前介入或者帮它做一点事情。

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理解个体行为与大脑活动,集体和社会行为之间的关系是行为科学的中心目标,该领域涵盖了从神经科学到心理学,生态学和遗传学的各个学科。行为的测量和建模是理解这些复杂过程的关键,为了量化动物行为,相关研究人员已开始整合物理学,计算机科学和数学的理论和方法。

自动测量动物运动的工具代表了开发跨尺度行为统一理论的重要一步。因此,诸如研究动物行为之类的技术因素可以揭示动物如何根据其在环境中的感知做出决策。动物行为学软件也使行为实验成为可能,从而产生了关于大脑如何组织行为的新见解。前一代的动物跟踪工具的目的主要为确定二维动物图像的质心,方向,速度,加速度等运动参数,为数不多的捕获更精细细节的工具只能用于特定动物。

在过去的几年中,深度学习一种使用神经网络识别数据中细微模式的人工智能方法为人们提供了新的工具。例如开源软件包,使用深度学习来确定视频中动物身体部位的坐标。可执行诸如识别特定动物的任务。这些软件包对个体行为与集体行为的研究都有帮助。

跨学科革命的基石是使用先进的计算工具例如计算机视觉算法来自动测量运动和身体姿势。一旦拥有运动和行为数据库,神经科学家就可以与其背后的神经过程建立联系。这将使科研人员更好地了解大脑活动如何产生行为,同时,还可以探索一些棘手病症的诊断和治疗方法,这些方法依赖于动物行为学软件对人们行为的解读。